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AI System

社内RAGシステム

Client
非公開(社内業務効率化)
Year
2026
Category
AIシステム開発

Overview

社内ドキュメント・マニュアル・議事録などをベクトル化し、自然言語で問い合わせができる検索/Q&Aシステム。「あの資料どこだっけ?」「過去の判断はどうだった?」を秒で解決し、社内ナレッジを再利用可能な資産に変えます。

Challenge

情報がドライブ・Slack・Notion・PDFなど複数の場所に散在し、必要なときに必要な情報へたどり着けない。新人オンボーディングや問い合わせ対応で、ベテラン社員に同じ質問が繰り返し届くという課題がありました。

Solution

社内ドキュメントを定期的にクロール・チャンク分割・ベクトル化し、ベクトルDBに格納。ユーザーの質問に対して関連箇所を検索→LLMで自然言語回答を生成するRAGパイプラインを構築。回答には必ず出典元リンクを付与し、ハルシネーションを抑制。権限管理で部門別・役職別の閲覧制御にも対応。

Results

Tech Stack

Python OpenAI / Claude API LangChain ベクトルDB(pgvector等) Next.js Vercel

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